ارایه یک فیلتر ترکیبی هوشمند فازی برای حذف نویز تصاویر پزشکی
نویسندگان
چکیده مقاله:
تصاویر پزشکی اهمیت ویژهای در تشخیص پزشکی دارند. در این مقاله یک روش ترکیبی هوشمند مبتنی بر یک سیستم فازی- عصبی برای حذف نویز از این گونه تصاویر ارایه میشود. چندین روش عمومی و مفید برای حذف نویز از تصاویر وجود دارند؛ بهعنوان نمونه میتوان از فیلتر میانگین، فیلتر میانه، فیلتر میانه وزن‌دار و فیلتر میانه تطبیقی نام برد. در رابطه با حذف نویز از تصاویر پزشکی به علت ویژگی خاص آنها نیاز به قابلیتهای بیشتری برای حذف نویز است. با توجه به توانایی سیستمهای فازی- عصبی در کد کردن دانش بشری و همچنین، بهکارگیری دانش غیر قطعی، این پروژه سعی در بهرهگیری از این قابلیتها برای رفع هر چه بیشتر نویز تصاویر دارد. راهبرد بهکار گرفته شده در این مقاله مبتنی بر بهکارگرفتن چهار روش حذف نویز عمومی بالا بهطور موازی روی تصویر داده شده و استفاده از سیستم فازی-عصبی است. سیستم فازی-عصبی که به وسیله پیکسلهای نویزی آموزش داده شده است بهترین مقدار جایگزین برای پیکسل نویزی در تصویر بهبود داده شده را با توجه به چهار مقدار تولید شده برای همان پیکسل توسط فیلترهای حذف نویز تعیین میکند. روش پیشنهادی پیادهسازی و بر روی تصاویر با چگالی نویز بالا اجرا شد. نتایج آزمایشی گویای مفید بودن روش پیشنهادی در حذف هر چه بیشتر نویز از تصاویر پزشکی است.
منابع مشابه
حذف نویز تصاویر پزشکی با استفاده از فیلتر afcf فازی
هدف از ارائه این پایان نامه، بهبود کیفیت تصاویر خروجی سیستم های تصویربردار پزشکی، دقیق تر شدن تشخیص متخصصان و ارتقا سطح سلامت بیماران است. امید است مخاطب بعد از مطالعه این متن، قادر باشد درک درستی از جایگاه پردازش تصویر ، مزایای استفاده از الگوریتم فازی در فیلترها و شیوه های نوین حذف نویز تصاویر داشته باشد. برای رسیدن به عملکرد بهتر در زمینه ی حذف نویز تصاویر پزشکی ، فیلتر فازی تطبیقی رنگی (afc...
15 صفحه اولحذف نویز ضربه تصاویر با استفاده از فیلتر تطبیقی سوئیچ کننده مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه
In this paper a new efficient method for detecting the impulse noise from the corrupted image using extreme learning machine (ELM) is proposed. An improved version of the standard median filter is suggested to remove the detected noisy pixel. The performance of proposed detector is evaluated using classification accuracy. The results show that our detector is robust even at higher noise density...
متن کاملحذف نویز ضربه از تصاویر طبیعی دیجیتال در محدوده وسیعی از چگالی نویز مبتنی بر فیلتر میانگین و میانه تطبیقی
در این مقاله الگوریتم ترکیبی جدیدی برای شناسایی و از بین بردن نویز ضربه در تصاویر دیجیتال ارائه شده است. ایده اصلی این الگوریتم، تشخیص درصد نویز تصویر و اتخاذ دو شیوه متفاوت برای حذف نویز در چگالی نویزهای پایین و بالا می‌باشد. تفاوت دو شیوه حذف نویز در روش انتخاب مناسب‌ترین اندازه پنجره است. در هر دو حالت، پس از تعیین مناسب‌ترین اندازه پنجره، ایده پیشنهادی، جایگزینی پیکسل مرکزی پنجره با متوسط م...
متن کاملحذف نویز لکه ای از تصاویر سونوگرافی به کمک سیستم بر خط فازی عصبی ژنتیک
در این تحقیق فیلتر جدیدی برای حذف نویزهای لکه ای از تصاویر سونوگرافی طراحی شده است. فیلتر طراحی شده فیلتری با قابلیت های یادگیری شبکه های عصبی، تطبیق اطلاعات با قالب فازی و بهینه شدن متغیرها بر اساس الگوریتم ژنتیک تک عضوی است. شبکه عصبی به کار رفته یک شبکه چهار لایه رو به جلو با وزن های باینری است. ورودی در پنجره ای از همسایگی های پیکسل مورد پردازش فازی شده و به کمک قواعد ساده فازی مناسب آن اصل...
متن کاملحذف نویز متناوب در تصاویر دیجیتال با استفاده از سیستم فازی
نویز متناوب با ایجاد الگوهای مشابه در تصویر باعث تخریب کیفیت تصویر می‌گردد. در این پژوهش یک سیستم فازی برای یافتن نویز متناوب در حوزه فرکانس و رفع آن معرفی می‌گردد. در سیستم فازی موقعیت تقریبی ضرایب نویز توسط دو ورودی به دست می‌آید. ورودی اول موقعیت ضریب فرکانسی و ورودی دوم نسبت مقدار ضریب فرکانسی به میانه پنجره همسایگی است. خروجی سیستم فازی ماسک اصلاح‌کننده در حوزه فرکانس خواهد بود که از آن بر...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 5 شماره 3
صفحات 47- 54
تاریخ انتشار 2014-09-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023